Wozu Data Engineers?
Sie ermöglichen erst eine professionale Datennutzung, indem sie Big-Data-Prozesse konzipieren und realisieren. Dazu bauen sie Daten-Pipelines und errichten Cloud-Architekturen (mit der nötigen IT-Security).
Data Engineers stellen die Rohdaten für den Data Scientist per ETL (Extract, Transform, Load) zur Verfügung. Mit mathematischen Modellen macht der Scientist die Datenmenge anwendbar.
Jetzt kann der Data Analyst die Daten bewerten, wobei er den Fokus auf das Business setzt und so die Erkenntnisse für die Fachbereiche aufbereitet. Diese Erkenntnisse ermöglichen den Aufbau von resilienten und agilen Geschäftsbereichen.
